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typing docs: Use soft deprecation

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docs topic-typing
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
77.2k
Forks
35.9k
PR-Merge-Kennzahlen
PR-Kennzahlen ausstehend

Beschreibung

A while ago we introduced the concept of "soft deprecation" in PEP 387 (https://peps.python.org/pep-0387/#soft-deprecation): for things that we no longer recommend using, but which we aren't planning to remove in the near future.

The typing docs already list four classes of objects that are deprecated without a scheduled removal (https://docs.python.org/3.14/library/typing.html#deprecation-timeline-of-major-features):

  • Pre-PEP-585 generic aliases (e.g. List)
  • Text
  • Hashable and Sized
  • TypeAlias

I'd like to also soft-deprecate the following:

  • Optional (obviated by PEP-604)
  • NoReturn (prefer Never)
  • typing.ForwardRef (deprecated alias for annotationlib.ForwardRef)
  • types.UnionType (deprecated alias for typing.Union)
  • Creating a Union using subscripting (Union[A, B] instead of A | B) (PEP-604)
  • Creating a TypeVar, ParamSpec, or TypeVarTuple using the constructor directly (PEP-695)
  • Directly inheriting from Generic (PEP-695)

None of those will be removable for many years if ever, but I think it's useful to have a clear statement in the docs that the newer syntax is preferred.

Linked PRs
  • gh-154480

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit dem Abschnitt der Typing-Dokumentation mit dem Titel „Deprecation timeline of major features“ auf der verlinkten Python-Dokumentationsseite und vergleiche seine bestehenden Einträge mit den angeforderten soft deprecations. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Dokumentation die aufgeführten älteren Formen eindeutig identifiziert und ihre neueren Alternativen empfiehlt; prüfe zuerst den verlinkten PR gh-154480, da die Arbeit bereits damit verbunden ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
documentation
Issue-Typ
Dokumentation
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Klar beschrieben
Anfängerfreundlichkeit
30/100

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