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Support add new -X option to dump heap and current stack automaticlly when MemoryError has been raised

Aberta
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Ninguém assumiu esta issue ainda.

type-feature
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
36k
Métricas de merge de PRs
Métricas de PR pendentes

Descrição

Feature or enhancement

Proposal:

This idea may be similar to #60585

In the production environment, the memory leak is a common issue for all the developers. For now, we may have two kinds of way to debug it.

  1. Intrusive way, we need to modify our code, inject some code to monitor the object malloc, and publish/deploy it again. It will use a lot of time in non-python-code process.
  2. Process attach way, we may use the tools like py-spy or other ptrace based way to attach to the process, and dump/analyze the all memory. It's useful but will be limited in the container. For most circumstance, we limit the privilege of the container which is means that the ptrace based way will be unuseable because of the security issue.

I think maybe we can introduce a new -x option to dump heap and current stack automaticlly when MemoryError has been raised just like the developer did in JVM

FYI https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/troubleshoot/clopts001.html

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Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece revisando esta proposta e a issue relacionada #60585 e, em seguida, compare o comportamento solicitado com a opção vinculada de Java para solução de problemas. Defina a interface de linha de comando, a semântica dos dumps de heap e de stack e o comportamento de MemoryError antes da implementação; a tarefa estará concluída quando houver um design aceito e testes para a nova opção.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
cli, tooling
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
25/100

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