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`Py_Initialize()` still leaks in libpython3.11

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interpreter-core type-bug
Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
36k
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Descrizione

Bug Report

The following code leaks several hundred kilobytes with the latest libpython from the Ubuntu APT repository:

#include <Python.h>

int main(void) {
        Py_Initialize();
        Py_Finalize();
        return 0;
}

With libpython3.10, it consistently leaks 480 KB, whereas with libpython3.11, it consistently leaks 408 KB. (These are proper IEC power-of-10 kilobytes, not power-of-2 kibibytes.) I’ve verified this by running this code as a Clang-compiled dynamic executable through Valgrind.

Binary Images

libpython3.10 version:

linux-vdso.so.1 (0x0000ffffbf695000)
libpython3.10.so.1.0 => /lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.10.so.1.0 (0x0000ffffbf050000)
libc.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6 (0x0000ffffbeea0000)
libexpat.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libexpat.so.1 (0x0000ffffbee60000)
libz.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libz.so.1 (0x0000ffffbee30000)
libm.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6 (0x0000ffffbed90000)
/lib/ld-linux-aarch64.so.1 (0x0000ffffbf65c000)

libpython3.11 version:

linux-vdso.so.1 (0x0000ffffaee59000)
libpython3.11.so.1.0 => /lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.11.so.1.0 (0x0000ffffae650000)
libc.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6 (0x0000ffffae4a0000)
libm.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6 (0x0000ffffae400000)
libz.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libz.so.1 (0x0000ffffae3d0000)
libexpat.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libexpat.so.1 (0x0000ffffae390000)
/lib/ld-linux-aarch64.so.1 (0x0000ffffaee20000)

Valgrind Reports

Environment

  • CPython versions tested on:
    • libpython3.10
    • libpython3.11
      (Both from the Ubuntu APT repository)
  • Operating system and architecture:
    • Ubuntu 22.04.1 LTS
    • AArch64
    • Virtual machine on top of Apple’s Virtualization and Hypervisor frameworks
    • macOS Ventura 13.2 (a) Beta (22D7750270d)
    • MacBook Pro with M1 Max

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo il programma C autonomo con Py_Initialize() e Py_Finalize() sotto Valgrind, utilizzando le versioni Ubuntu AArch64 di libpython3.10 e libpython3.11 descritte nel report. Confronta i report risultanti con i log di Valgrind collegati per determinare l’origine e lo stato previsto delle allocazioni; completato significa che la perdita di memoria è stata spiegata e che il comportamento è stato corretto o documentato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
c, python
Ambito
backend, performance
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
35/100

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