`Py_Initialize()` still leaks in libpython3.11
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 77.2k
- Fork
- 36k
- Metriche di merge delle PR
- Metriche PR in attesa
Descrizione
Bug Report
The following code leaks several hundred kilobytes with the latest libpython from the Ubuntu APT repository:
#include <Python.h>
int main(void) {
Py_Initialize();
Py_Finalize();
return 0;
}
With libpython3.10, it consistently leaks 480 KB, whereas with libpython3.11, it consistently leaks 408 KB. (These are proper IEC power-of-10 kilobytes, not power-of-2 kibibytes.) I’ve verified this by running this code as a Clang-compiled dynamic executable through Valgrind.
Binary Images
libpython3.10 version:
linux-vdso.so.1 (0x0000ffffbf695000)
libpython3.10.so.1.0 => /lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.10.so.1.0 (0x0000ffffbf050000)
libc.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6 (0x0000ffffbeea0000)
libexpat.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libexpat.so.1 (0x0000ffffbee60000)
libz.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libz.so.1 (0x0000ffffbee30000)
libm.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6 (0x0000ffffbed90000)
/lib/ld-linux-aarch64.so.1 (0x0000ffffbf65c000)
libpython3.11 version:
linux-vdso.so.1 (0x0000ffffaee59000)
libpython3.11.so.1.0 => /lib/aarch64-linux-gnu/libpython3.11.so.1.0 (0x0000ffffae650000)
libc.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6 (0x0000ffffae4a0000)
libm.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6 (0x0000ffffae400000)
libz.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libz.so.1 (0x0000ffffae3d0000)
libexpat.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libexpat.so.1 (0x0000ffffae390000)
/lib/ld-linux-aarch64.so.1 (0x0000ffffaee20000)
Valgrind Reports
Environment
- CPython versions tested on:
- libpython3.10
- libpython3.11
(Both from the Ubuntu APT repository)
- Operating system and architecture:
- Ubuntu 22.04.1 LTS
- AArch64
- Virtual machine on top of Apple’s Virtualization and Hypervisor frameworks
- macOS Ventura 13.2 (a) Beta (22D7750270d)
- MacBook Pro with M1 Max
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo il programma C autonomo con Py_Initialize() e Py_Finalize() sotto Valgrind, utilizzando le versioni Ubuntu AArch64 di libpython3.10 e libpython3.11 descritte nel report. Confronta i report risultanti con i log di Valgrind collegati per determinare l’origine e lo stato previsto delle allocazioni; completato significa che la perdita di memoria è stata spiegata e che il comportamento è stato corretto o documentato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- c, python
- Ambito
- backend, performance
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 35/100