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GlifyLayer not defined when using .add_to(map)

Offen
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not our bug work in progress
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
7.4k
Forks
2.3k
Ø Merge
17 Std. 22 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
11

Beschreibung

When using GlifyLayer.add_to(map) an error appears:

Uncaught ReferenceError: glify_layer_xxxxxx is not defined

The issue being that calling add_to(map) generates the function twice

L.glify.layer(options).addTo(map_xxxxxx); 
glify_layer_xxxxxx.addTo(map_xxxxxx);

This prevents the rest of the map loading correctly.

To Reproduce
This can be reproduced using the GlifyLayer.ipynb by saving the resultant html to file and inspecting console

Environment:

  • Python version 3.12.4
  • folium version 0.17.0

Possible solutions
A workaround I have been implementing is to directly change the HTML directly by setting

var glify_layer_xxxxxx = L.glify.layer(options);
glify_layer_xxxxxx.addTo(map_xxxxxx);

folium is maintained by volunteers. Can you help making a fix for this issue?
Unsure of where the generation of the 2nd function glify_layer_xxxxxx.addTo(map_xxxxxx); is taking place, clearly not in init.py for GlifyLayer (Maybe constructor for GlifyLayer, but cannot be sure)

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit GlifyLayer.ipynb und untersuche das generierte HTML sowie die Browserkonsole. Verfolge, wie GlifyLayer.add_to(map) sowohl den Aufruf L.glify.layer(options).addTo(...) als auch den Aufruf glify_layer_xxxxxx.addTo(...) erzeugt, einschließlich der Implementierung von GlifyLayer init.py. Fertig ist die Aufgabe, wenn das generierte HTML eine Layer-Einrichtung ausgibt und der Rest der Karte ohne den ReferenceError geladen wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
javascript, python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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