python-visualization / python-visualization/folium
Customize Timestampedgeojson legend
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 7.4k
- Fork
- 2.3k
- Merge medio
- 17h 22m
- PR unite (30g)
- 11
Descrizione
Is your feature request related to a problem? Please describe.
A clear and concise description of what the problem is. Ex. I'm always frustrated when [...]
I have not see a way to customize the API somehow to be able to add a custom label or container that can hold a part of the date(e.g. Year) as the time-lapse is playing. The year will update from 2017 to 2018 as the visualization is playing.
Describe the solution you'd like
A clear and concise description of what you want to happen.
Being able to extract the year into its own container on the final time-lapse visualization.
Describe alternatives you've considered
A clear and concise description of any alternative solutions or features you've considered.
I did some research into the API and did not see a solution. I am not sure if there is an underlying solution using JavaScript from python.
Additional context
Implementation
folium is maintained by volunteers. Can you help make a PR if we want to implement this feature?
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
L’issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia individuando l’implementazione di TimestampedGeoJson e il relativo JavaScript generato, quindi determina come la data del time-lapse viene esposta alla visualizzazione. Il lavoro sarà completato quando gli utenti potranno inserire l’anno variabile in un contenitore separato per una legenda personalizzata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- javascript, python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 45/100