python-visualization / python-visualization/folium
Features not displayed with style_function
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 7.4k
- Forks
- 2.3k
- Merge moyen
- 17 h 22 min
- PR mergées (30 j)
- 11
Description
Describe the bug
When loading a set of GeoJSON LineString features, they are not displayed on the Folium map in my Jupyter Notebook (GColab, as well) when using style_function. If style_function=style_functions is removed from the following code, the features are displayed correctly, even though without styling.
To Reproduce
import folium
import json
# Load the GeoJSON file
with open('demo.json') as f:
data = json.load(f)
# Create a Folium map centered on a location of your choice
m = folium.Map(location=[37.982759260869564, 23.901986296376812], zoom_start=18)
# Define a style function that changes the color of LineString features
def style_functions(feature):
color = 'red' # Change the color to your desired color or use a custom logic
return {
'color': 'blue',
'weight': 3,
'opacity': 0.7,
'dashArray': [5, 10]
}
# Add the GeoJSON data to the map with the style function applied
folium.GeoJson(data, style_function=style_functions).add_to(m)
# Display the map
m
Demo GeoJSON has been attached. Please remove the .txt extension for it to load.
demo.json.txt
Expected behavior
style_function should not hide the features, but display them with the styling specified.
Environment (please complete the following information):
- Browser [e.g. firefox]
- Jupyter Lab & Google Colab
- Python 3.10.12
- folium 0.14.0
- branca 0.6.0
Additional context
In a similar test, PointString features were correctly displayed, with or without the style_function argument.
Guide de contribution
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Par où commencer
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Piste de recherche
Commencez par exécuter la reproduction GeoJSON de l’issue dans Jupyter Notebook avec et sans style_function, en utilisant les données demo.json jointes. Suivez le chemin de style de Folium GeoJson et vérifiez l’achèvement lorsque les features LineString sont rendues avec la couleur, l’épaisseur, l’opacité et le dashArray demandés.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 38/100