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Is it normal for `branca.utilities.write_png` function to normalize its values?

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
134
Forks
69
Merge medio
1 h 10 min
PR fusionados (30 d)
1

Descripción

I may be wrong, but I find it weird the way branca.utilities.write_png function normalize its values.
See https://github.com/python-visualization/branca/blob/v0.8.1/branca/utilities.py#L324.

>>> import io
>>>
>>> import numpy as np
>>> import PIL.Image
>>>
>>> import branca.utilities
>>>
>>> data = np.array([[[0.74901961, 0.50196078, 1.0, 1.0], [0.25098039, 1.0, 0.74901961, 1.0]]])
>>>
>>> # Current result
>>> png_bytes = branca.utilities.write_png(data)
>>> with PIL.Image.open(io.BytesIO(png_bytes)) as image:
...     np.asarray(image)
array([[[255, 127, 255, 255],
        [ 85, 255, 191, 255]]], dtype=uint8)
>>>
>>> # What I expected
>>> np.rint(data * 255.0).astype(np.uint8)
array([[[191, 128, 255, 255],
        [ 64, 255, 191, 255]]], dtype=uint8)

As a result, folium layers like folium.raster_layers.ImageOverlay appear brighter than I expected when passing image as an array because of the normalization.
I guess this allows users to automatically display mono rasters with a scale from minimum value as black to maximum value as white. However, for non-mono and mono rasters with a colormap, the normalization seems undesirable.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza en branca/utilities.py, en write_png, usando la línea enlazada y el ejemplo proporcionado de NumPy/PIL para reproducir la salida actual. Se considera terminado cuando se haya decidido y verificado el comportamiento de normalización previsto para rásteres mono, no mono y con mapa de colores, incluido el efecto de brillo informado en las capas ImageOverlay de folium.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
numpy, python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
42/100

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