[Feature] Develop an MPI benchmark
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 77
- Fork
- 7
- Merge medio
- 10h 32m
- PR unite (30g)
- 12
Descrizione
To test the performance of a high performance computing (HPC) cluster it is helpful to have benchmark tools. One example is:
https://github.com/olcf-tutorials/MPI_ping_pong
A similar benchmark could be implemented based on executorlib to simplify the testing of HPC clusters.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia esaminando l'esempio MPI_ping_pong collegato e gli entry point di executorlib rilevanti per eseguire il lavoro su cluster HPC. Chiarisci l'ambito del benchmark, gli ambienti cluster supportati e come devono essere riportati i risultati; il lavoro è completato quando viene implementato un benchmark MPI comparabile e ne viene documentato l'utilizzo previsto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- hpc
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100