Introductory documentation

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
rust
Domínio
documentation

Direção de pesquisa

Start by reviewing the existing reference documentation, the concerns in issues #160 and #327, and the ndarray for NumPy users guide cited in the issue. Done would be a separate high-level overview that explains ndarray's structure and design principles while gradually introducing the library to newcomers.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

I was reasoning around this during the last few days while working on my PRs (and reading some issues like #160): it is really complicated to get a good overview of the way ndarray is structured solely relying on the reference documentation. It is even more complicated when the method you are looking at calls functions that are annotated with #[doc(hidden)] (it happens quite often in the core structs and traits implementations)

Without @jturner314's ndarray for NumPy users it would have taken me at least twice as long to reach my current level of understanding (which is still very partial). This echoes #327, for instance.

Would it be of interest to produce some kind of separate documentation, similar in spirit to http://nalgebra.org/ for nalgebra or http://scikit-learn.org/stable/ for scikit-learn?
A high-level overview of the overall crate, aimed at explaining the underlying design principles, gradually introducing a newcomer to the library.
I would be happy to work on it, at least to further my own understanding of ndarray.
What are your thoughts on the matter @bluss?

Linguagem predominante
Rust
Estrelas
4.3k
Forks
391
Nenhum PR com merge em 30d

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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