Iterating over ctypes pointer causes hang or segmentation fault

Aberta
#92,347 2 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
backend

Direção de pesquisa

Comece com o comportamento de ctypes PyCPointer mostrado nas duas reproduções e confirme o travamento, o crescimento de memória e o segmentation fault nas versões afetadas do Python. Rastreie como a indexação de ponteiros e a iteração interagem e, em seguida, verifique se o comportamento concluído rejeita a iteração com segurança, sem travar nem causar um crash; as PRs vinculadas gh-126318 e gh-157801 fornecem trabalho existente para inspeção.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

topic-ctypes type-crash

Trying to create iterable (list, tuple, set etc.) from PyCPointer instance leads to hang or segmentation fault.
This code causes hang and memory leak which goes until oom-killer kills python process:

import ctypes
x = ctypes.c_int32(12345)
buf4_p_t = ctypes.POINTER(ctypes.ARRAY(ctypes.c_byte, 4))
buf_p = ctypes.cast(ctypes.byref(x), buf4_p_t)
list(buf_p)

Similar code that causes segmentation fault:

import ctypes
x = ctypes.c_int32(54321)
xp = ctypes.pointer(x)
list(xp)

Iterating over pointer using for statement leads to an infinite loop:
for i in buf_p: print(i)
for i in xp: print(i)
list(for i in buf_p)

Tried on 3.10.3 and 3.11.0a6+, fails at both.

The possible reason is that PyCPointer_Type defines sq_item without defining tp_iter.
Despite I can't imagine any reason why anyone might need to use pointer as iterable/sequence, raising TypeError in such situation would be a better option.

Linked PRs
  • gh-126318
  • gh-157801
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
36k
Merge médio
1d 9h
PRs com merge (30d)
558

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de python/cpython

Todas as issues de python/cpython

Issues semelhantes

Mais issues de Python

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.