How do you show multiple plots in threads concurrently?
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- rust
- Domínio
- data-visualization
Direção de pesquisa
A issue nomeia Plot, plot.show(), Traces e plot_configs, mas não indica arquivos nem testes. Comece localizando esses pontos de entrada e reproduzindo a criação e a exibição concorrentes de gráficos com o workaround de threads descrito; uma solução completa precisaria de uma forma definida e testável de lidar com gráficos entre threads e múltiplas configurações.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
TLDR: Ultimately, my question is, would it be possible to adapt the Plot type to be Send so we could more easily show multiple plots at once? (or is there another way to achieve that? should we serialize the plot?)
I love Plotly and use it a lot, one thing I noticed is plot.show() is blocking, and the natural way to show multiple plots at once would be to send them to threads, but something about the Traces prevents us from being able to show multiple plots at the same time:
This is workaroundable if we create threads to both create the plot and show it, like this:
but then we can't return the plots made in those threads to our main thread:
also, this approach might trip up if we want to create and show multiple different kinds of plots from multiple different kinds of plot_configs, although i guess we could use an enum like this:
just curious how y'all handle this, right now I'm doing the workaround but thought it would be cool if we could just make a bunch of plots and send em around without issues
- Linguagem predominante
- Rust
- Estrelas
- 1.5k
- Forks
- 128
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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