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numpy
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numpy
The fundamental package for scientific computing with Python.
Python · 32784 estrelas
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x86-simd-sort
C++ template library for high performance SIMD based sorting algorithms
C++ · 1027 estrelas
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numpy-tutorials
NumPy tutorials & educational content in notebook format
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numpy-financial
Standalone package of the NumPy financial functions
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Numpy's Sphinx extensions
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The NumPy home page
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numtype
Experimental Typing Stubs for NumPy
Python · 79 estrelas
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numpy-quaddtype
A cross-platform Quad (128-bit) float Data-Type for NumPy.
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SIMD math routines used in NumPy
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numpy-release
Repository for building numpy release artifacts and making releases to PyPI
Shell · 4 estrelas
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
numpy/x86-simd-sort#240 ·
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00 - Bug
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 76/100
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 55/100
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01 - Enhancement triage review
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 30/100
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01 - Enhancement triage review
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
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01 - Enhancement triage review
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
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sustain-2026
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
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00 - Bug 07 - Deprecation sustain-2026
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
numpy/numpy-release#65 · 2 comentários ·
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00 - Bug
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 58/100
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 45/100
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00 - Bug
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 72/100
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01 - Enhancement triage review
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 52/100
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 42/100
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00 - Bug triage review
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 25/100
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00 - Bug component: numpy.strings
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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check_cpu_feature_support makes repeated/unnecessary calls to std::getenv("XSS_DISABLE_AVX512") Aberta
Dificuldade 1/5 Menos de uma hora Facilidade para iniciantes 84/100
numpy/x86-simd-sort#239 · 1 comentário ·
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00 - Bug
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 72/100
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BUG: Failing `test_unary_spurious_fpexception` and `test_floor_division_errors` tests on RISC-V Aberta00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 35/100
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 65/100
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00 - Bug
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 68/100
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01 - Enhancement
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 45/100
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ENH: use existing non-contiguous SIMD path for integer np.minimum/np.maximum (currently float-only) Aberta
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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04 - Documentation
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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sustain-2026
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
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04 - Documentation sustain-2026
Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 72/100
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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BUG: Integer overflow in stride × step/index multiplication causes segfault during array indexing Aberta00 - Bug sustain-2026
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 55/100
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Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 52/100
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01 - Enhancement component: numpy.strings
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 52/100
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 45/100
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01 - Enhancement
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 58/100
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41 - Static typing
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 52/100
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bug
numpy/numpy-quaddtype#113 · 1 comentário · 1 responsável ·
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bug
numpy/numpy-quaddtype#112 · 1 responsável ·
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00 - Bug
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 42/100
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00 - Bug 39 - free-threading component: numpy.random
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 35/100
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00 - Bug component: numpy.random
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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00 - Bug
Dificuldade 3/5 1-2 dias Facilidade para iniciantes 72/100
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PERF: `np.unique` has massive performance regression for large numeric arrays due to `_unique_hash` Aberta
Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 48/100
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Dificuldade 2/5 1-3 horas Facilidade para iniciantes 76/100
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Dificuldade 4/5 3-5 dias Facilidade para iniciantes 42/100
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BUG: Signed integer overflow in datetime.c - comprehensive fix needed for all arithmetic operations Aberta00 - Bug sustain-2026
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 42/100
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63 - C API component: distribution
Dificuldade 5/5 Mais de uma semana Facilidade para iniciantes 30/100
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