"debug build" for at least one image
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- docker, python
- Domínio
- build-system, devops
Direção de pesquisa
Comece revisando como a imagem slim-bullseye é criada e onde suas opções de ./configure e LDFLAGS são definidas. Verifique as flags propostas para o build de depuração do Python, a instalação do GDB e as extensões do GDB em relação ao processo existente da imagem. Considera-se concluído quando o projeto tiver uma imagem de depuração documentada ou uma alternativa clara, aprovada por um maintainer, para produzir core dumps e backtraces.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Recently we had a C extension for python failing in production in an environment that we do not own ourselves. The data in that environment was causing the issues. Because for that reason, it was complicated to reproduce it in different environments, we looked into running a debug version of python in that environment to understand where it was crashing, but that turned out quite complicated to do.
In the end I managed to home in on the data issues, set up data locally to reproduce it and build a debug version of the slim-bullseye image that I could use as a source for our application image. This allowed us to dump a core and investigate the back traces.
Would it be helpful to have at least one image that contains a debug build of python in this stack, so that it's easier for developers to switch to that image and do this analysis?
An image that adds these lines to .,/configure
--with-pydebug \
CFLAGS="-g -O0" \
and sets LDFLAGS="" instead of LDFLAGS="-Wl,--strip-all"; \ ,
installs gdb and gdb extensions (# enable GDB to load debugging data: https://github.com/docker-library/python/pull/701)
If that's not a good idea, could you let me know what you'd recommend otherwise as a better process?
- Linguagem predominante
- Dockerfile
- Estrelas
- 2.8k
- Forks
- 1.1k
- Merge médio
- 3d 1h
- PRs com merge (30d)
- 1
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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