prometheus / prometheus/client_python
Would it be nice to document `Registry`, `Collector` and metric classes?
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 876
- Merge medio
- 8 d 4 h
- PR fusionados (30 d)
- 1
Descripción
Hi guys. Thanks for providing this great library for making monitoring fun and easy in python. It's my Day 1 with this package. The README provided a very quick introduction but I was also puzzled at the following question:
- Seems we defined some metric classes, but not assigned to any other things. The web server was started but it seemed magical that the server somehow knows the metric class objects.
This puzzle was gone after I checked out the source codes (which is very fun to read, thanks!) and realized that there's a global REGISTRY object. The server app takes a registry object which is by default the global REGISTRY, and each Collector object, in the __init__ method, also accepts a registry object, which by default is also REGISTRY.
I think it would be nice if there could be some API reference sections/pages. I'd be glad to contribute such a section, but would like to hear any comment from the community, like the necessity, proposed format, etc.
Cheers!
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza revisando el README y las áreas del código fuente que contienen la REGISTRY global, Registry, Collector, las clases de métricas y la aplicación del servidor. Antes de escribir, aclara el alcance y el formato preferidos por la comunidad para la referencia de API. Se considera terminado cuando la referencia acordada explica cómo los registros y los colectores conectan las clases de métricas con la aplicación del servidor.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
- Tipo de issue
- Documentación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 35/100