prometheus / prometheus/client_python
Labels on function decorator that are defined at runtime
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- Python
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Beschreibung
Referring back to this thread: https://github.com/prometheus/client_python/issues/157
I wanted to know if there's a way to use the function decorator syntax with labels that will be instantiated at a later point? I need to fetch the label values from another service first. I am currently filling in some dummy values which will give me duplicated metrics:
inference_time_created{edge="EMPTY_SCOPE",line="EMPTY_SCOPE",module="EMPTY_SCOPE",plant="EMPTY_SCOPE",workload="EMPTY_SCOPE"} 1.6311126626366935e+09
inference_time_created{edge="ACTUAL_VALUE",line="ACTUAL_VALUE",module="ACTUAL_VALUE",plant="ACTUAL_VALUE",workload="ACTUAL_VALUE"} 1.6311126626709173e+09
So my question is if there's a way to not have the EMPTY_SCOPE metric on the endpoint.
This is the basic idea of what I'm doing:
scope_keys = ["plant", "edge", "line", "workload", "module"]
scope_values = ["EMPTY_SCOPE"] * 5
inference_time_created= Gauge('inference_time', 'How long (in seconds) does it take for an inference', scope_keys)
inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)
def set_metrics_scope(scope): # this function gets called later in the main code
scope_values = scope
inference_time_created_labeled = inference_time_created.labels(*scope_values)
@inference_time_created_labeled.time()
def inference():
# do some calculations
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
In der Issue ist keine Quelldatei oder kein Test angegeben. Beginne damit, den Aufruf Gauge.labels und den im Beispiel verwendeten Einstiegspunkt .time() des Decorators nachzuverfolgen; done sollte ermöglichen, dass Label-Werte später angegeben werden können, ohne die anfängliche EMPTY_SCOPE-Metrik offenzulegen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- observability-sre
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100