prometheus / prometheus/client_python
Async context manager
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 876
- Merge medio
- 8g 4h
- PR unite (30g)
- 1
Descrizione
Usecase:
c = Counter("errors_count")
@c.count_exceptions()
def foo(): # counter = 1
raise Exception()
@c.count_exceptions()
async def foo_async(): # counter still 1
await sleep(1)
raise Exception()
Quick search in project did nothing to me.
It would be cool if counter (and other objects) would handle this right out of the box, especially if we're talking about metrics for web world.
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia tracciando l’implementazione di Counter e il relativo decoratore count_exceptions(), quindi esamina il comportamento dell’esempio per foo_async. Definisci il comportamento supportato per un context manager asincrono o un decoratore e verifica che le eccezioni dell’esempio asincrono aggiornino il contatore come richiesto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- observability-sre
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100