prometheus / prometheus/client_python
gauge.set_function() doesn't work in multiprocess mode
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- Langage dominant
- Python
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- 4.4k
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Description
Multiprocess mode's collect() reads the registry files and aggregates metrics that have been written to prometheus_multiproc_dir.
This doesn't work with gauge.set_function() which does not record its value. The provided function is just called during collection.
That means with the following code:
registry = CollectorRegistry()
Gauge("test", "test", registry=self._registry).set_function(lambda: 100)
multiprocess.MultiProcessCollector(registry)
The output will be:
# HELP test test
# TYPE test gauge
test 100.0
# HELP test Multiprocess metric
# TYPE test gauge
test{pid="10705"} 0.0
Current side effects:
- If any mode other than
allorliveallis used, thepidtag won't be included. This results in duplicate metrics being reported to Prometheus. Prometheus currently only uses the first metric it reads, which is non-deterministic due to iteration over the registry's dictionary. - If
registry=Noneto avoid double reporting, only the default value of0.0is reported. - Current way to work around it is to use the mode
alland to ignore gauges in Prometheus and with the tagpid.
Proposal:
I'm not sure how you could incorporate set_function into the multiprocess registry and I'm not convinced how useful of a feature it would be. Is it reasonable to add a new multiprocess_mode: exclude which would prevent the incorrect 0.0 value being reported? Or would it be better to just add documentation to recommend using two independent registries?
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Piste de recherche
Reproduisez l’écart en utilisant le point d’entrée collect() de multiprocess.py et le comportement de set_function() de registry.py, avec prometheus_multiproc_dir configuré. Comparez les valeurs rapportées entre les modes multiprocess et déterminez le comportement attendu pour set_function() ; le travail est considéré comme terminé lorsque le comportement choisi est documenté et que le signalement dupliqué ou incorrect de 0.0 est corrigé.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- observability-sre
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 35/100