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Implement image comparison for visual tests

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help wanted
Langage dominant
Java
Étoiles
494
Forks
183
Merge moyen
4 h 39 min
PR mergées (30 j)
3

Description

Implement a visual snapshot testing system, inspired by the one used in p5.js.

[!NOTE]
This has been added to our pr05 2025 project list.

Goals
  • Develop a visual snapshot testing framework for Processing.
  • Automate image comparisons using pixel matching (e.g., image-comparison).
  • Integrate the testing system into GitHub workflows.
  • Port existing p5.js snapshot tests and develop new ones for Processing’s Java environment.
Motivation

This will benefit both the Processing community and its future contributors by providing a reliable way to catch visual regressions, making it easier for contributors to propose changes with confidence.

References

Read more about the p5.js approach in the documentation and this contributor blog post.

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par lire la documentation référencée sur les tests visuels de p5.js et par examiner le projet de comparaison d’images, puis inspectez les workflows GitHub existants de Processing ainsi que les éventuels tests de snapshot actuels. Le travail est considéré comme terminé lorsqu’un framework de snapshots visuels existe pour Processing, que les comparaisons de pixels et l’intégration aux workflows sont automatisées, et que les tests p5.js pertinents ont été portés ou que de nouveaux tests Java ont été ajoutés.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
github-actions, java
Domaine
ci-cd, testing
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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