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Unable to specify the installation of the current directory, which causes a ModuleNotFoundError

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
37
Forks
28
Merge medio
1 d 3 h
PR fusionados (30 d)
7

Descripción

I am trying to deploy a Streamlit dashboard to Connect, but get an error.

Setup

I have the following directory structure:

dashboard
`-- app.py         # imports from my_awesome_package
src
|-- my_awesome_package
|    |-- data.py
|    `-- views.py
requirements.txt   # Specify requirements for my_awesome_package
pyproject.toml     # Specify installation of my_awesome_package
Deployment

Deployment happens in two steps:

  1. rsconnect write-manifest streamlit --entrypoint=dashboard/app.py .
  2. rsconnect deploy manifest manifest.json --title "My Dashboard"
The Error

Once deployed, I open the application and get the following error:

ModuleNotFoundError: No module named 'my_awesome_package'
The issue

I believe the issue is as follows: The connect server does not install packages from the local directory (through setup.py or pyproject.toml.), but only what is in requirements. In the manifest.json, the files from my_awesome_package are specified, but they cannot be found because the package has not been installed.

Question

How can I specify through rsconnect that the current directory should also be installed? Could this be an update to the manifest, or is there another way of doing it?

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el despliegue con dashboard/app.py, requirements.txt, pyproject.toml y los dos comandos de rsconnect mostrados. Inspecciona manifest.json para determinar cómo se representa el paquete local y compáralo con el comportamiento del despliegue. El trabajo estará terminado cuando el dashboard desplegado pueda importar my_awesome_package desde el directorio actual sin depender de copiar manualmente los archivos del paquete.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
cli, devops
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
30/100

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