plotly / plotly/plotly.py

[BUG]: Range slider y-axis "fixed" rangemode renders unexpected thick horizontal bars on initial load

Ouverte
#5,614 3 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

bug good first issue good for agent P3 size: 3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

Description

When initializing a Plotly chart with an xaxis range slider that has its yaxis.rangemode set to "fixed", the chart initially renders two extra, thick, solid gray horizontal bars stretching across the entire width of the range slider track.

However, this appears to be a visual artifact or initialization bug: if you dynamically toggle the rangemode to "auto" or "match" (via an updatemenu dropdown) and then switch it back to "fixed", the gray bars disappear entirely, and the range slider track displays normally as expected.

Screenshots/Video

Initial render (Buggy):

Image

After toggling to "Auto"/"Match" and back to "Fixed" (Expected):

Image
Steps to reproduce
  1. Run the provided Python script to generate the Plotly figure.
  2. Observe the range slider at the bottom of the chart upon initial rendering. Note the unexpected thick gray horizontal bars spanning the slider track.
  3. Use the dropdown menu in the top-left corner to select "Rangemode: Auto/Match".
  4. Use the dropdown menu again to select "Rangemode: Fixed".
  5. Observe that the range slider now looks correct and the gray bars have vanished.
import plotly; print(plotly.__version__) # 6.8.0
import pandas as pd

pd.options.plotting.backend = "plotly"

df = pd.DataFrame(dict(a=[1, 3, 2], b=[3, 2, 1]))
fig = df.plot.line()

fig.update_layout(xaxis=dict(rangeslider=dict(visible=True, yaxis=dict(rangemode="fixed"))))

fig.update_layout(
    updatemenus=[
        dict(
            type="dropdown",
            active=1,
            buttons=[
                dict(
                    label="Rangemode: Auto",
                    method="relayout",
                    args=[{"xaxis.rangeslider.yaxis.rangemode": "auto"}],
                ),
                dict(
                    label="Rangemode: Fixed",
                    method="relayout",
                    args=[{"xaxis.rangeslider.yaxis.rangemode": "fixed"}],
                ),
                dict(
                    label="Rangemode: match",
                    method="relayout",
                    args=[{"xaxis.rangeslider.yaxis.rangemode": "match"}],
                ),
            ],
        )
    ]
)

fig.show()

Notes
  • Environment: Verified using plotly version 6.8.0 alongside pandas plotting backend.
  • This behavior suggests a missing or improper initialization redraw when rangemode="fixed" is passed via the initial layout configuration, which is subsequently corrected whenever relayout triggers a fresh calculation of the range slider boundaries.

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par exécuter la reproduction Python fournie avec Plotly 6.8.0 et pandas, en comparant le fixed rangemode initial avec le comportement ultérieur de relayout. Suivez l’initialisation du range-slider et le chemin de redraw afin d’identifier pourquoi les barres grises n’apparaissent que lors du rendu initial. Le travail est terminé lorsque le fixed rangemode est rendu initialement sans les barres et que le comportement reste correct lors du changement de mode.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
pandas, python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
Calme
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
56/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.