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Bug: `make_subplots()` doesn't use shared x-axes for traces on different subplots, even when `shared_xaxes` is set to True

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bug P3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

Description

When using make_subplots() with shared_xaxes=True, spike lines only appear on the subplot where the cursor is hovering, rather than showing across all subplots simultaneously.

Expected Behavior

When hovering over any subplot, a vertical spike line should appear at the same x-position across all subplots, similar to the behavior in TradingView or other financial charting tools.

Current Behavior

The spike line only appears on the subplot currently under the cursor. When moving to a different subplot, the spike line moves with the cursor instead of showing on all subplots.

Code Example

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd

# Create sample data
df = pd.DataFrame({
    'x': pd.date_range('2024-01-01', periods=100),
    'y1': range(100),
    'y2': [x**2 for x in range(100)]
})

# Create subplots
fig = make_subplots(
    rows=2, cols=1,
    shared_xaxes=True,
    vertical_spacing=0.02
)

fig.add_trace(go.Scatter(x=df['x'], y=df['y1'], name='Line 1'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['x'], y=df['y2'], name='Line 2'), row=2, col=1)

fig.update_xaxes(
    showspikes=True,
    spikemode='across',
    spikesnap='cursor',
    spikecolor='black',
    spikethickness=1
)

fig.update_layout(hovermode='x unified')
fig.show()

What I've Tried

  1. hovermode='x unified' - Only unifies hover labels, not spike lines
  2. fig.update_traces(xaxis='x') - Shows spikes across all subplots but breaks subplot layout (all data gets squeezed into first subplot's x-axis range)
  3. Various combinations of spikemode, spikesnap, and matches='x' - No effect

Use Case

This feature is critical for financial/trading dashboards where users need to compare multiple indicators (price, volume, RSI, MACD, etc.) at the same point in time across multiple subplots.

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Commencez par reproduire l’exemple fourni de make_subplots() avec shared_xaxes=True et les options de spike-line configurées. Suivez la façon dont les subplot x-axes et le comportement de hover sont représentés, puis identifiez l’implémentation et les tests concernés avant de les modifier. Le travail est terminé lorsque le survol de n’importe quel subplot affiche une spike-line verticale alignée sur tous les subplots sans perturber leur layout.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
pandas, python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
Calme
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
48/100

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