plotly / plotly/plotly.py

subplots: colspan >1 to the left of a normal subplot puts the right subplot in the wrong place

Aperta
#5,335 2 commenti 0 reazioni 1 assegnatario Vedi su GitHub

@emilykl ci sta già lavorando.

Dal 9/9/2025.

bug community P2
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

In the following example, the "Right subplot" should always appear on the right third of the screen and the subplots should never overlap. When I use a spec list like: [[{"colspan": 2}, {}, None]], the left subplot expands as expected to take up the left and center columns, but the "Right subplot" moves into the middle and overlaps the colspanning-subplot. Part of the colspanning subplot is obscured. If I try to force the "Right subplot" to appear in column 3 after I add the colspan, I get an error because column 3 no longer exists. If you uncomment the widths specification, the titles will collide as well. The "right subplot" should remain in the right column even after we introduce the colspan.


import plotly.graph_objects as go

for n in [0,1]:

    if n==0:  ##TRIVIAL SPEC_LIST THAT WORKS
        spec_list=[[{}, {}, {}]]
        title_tuple = ("Left Subplot","Middle Subplot", "Right subplot")
    else:  ##SPEC_LIST WITH COLSPAN ADJACENT TO A NORMAL CELL THAT FAILS
        spec_list=[[{"colspan": 2}, {}, None]]
        title_tuple = ("Left and Center Subplot","Right Subplot")
 

    fig = make_subplots(

        rows=1, cols=3,

        #column_widths=[2,6,5],

        specs=spec_list,

        subplot_titles=title_tuple)

    

    fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 4], y=[2, 1]),

                    row=1, col=1)


    fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2], y=[1, 2]),

                    row=1, col=3-n)




    fig.show()
Image

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.