Adding N annotations takes O(N^2) time

Plotly is unreasonably slow to add more than a few hundred annotations to a plot. This code

import time

import plotly


fig = plotly.graph_objects.Figure()

NUM_ANNOTATIONS=1000

start_time = time.monotonic()
for i in range(NUM_ANNOTATIONS):
    fig.add_annotation(
        x=i,
        y=time.monotonic() - start_time,
        text=str(i),
    )
    print(i)
fig.update_layout(
    xaxis_range=[0,NUM_ANNOTATIONS],
    yaxis_range=[0,time.monotonic() - start_time],
    xaxis_title_text="# Annotations",
    yaxis_title_text="Cumulative Time [s]",
)
fig.show()

produces this plot

Iniziate eseguendo la riproduzione dell’issue e facendo il profiling delle chiamate ripetute a fig.add_annotation. Seguite il percorso delle annotazioni di Python Figure per identificare dove cresce il costo cumulativo, quindi verificate che l’aggiunta di molte annotazioni non mostri più un comportamento quadratico utilizzando lo stesso script.