plotly / plotly/plotly.py

Bug: config={'doubleClick': False} does not supress doubleClick for map figures

Abierto
#5,196 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

Some users use fig.show(config={'doubleClick': False}) to supress the default behaviour where double clicking on a figure returns to the default zoom level.

This behaviour is not supressed on map figures, tested on px.choropleth and choropleth_mapbox, plotly==6.0.1.

There does not appear to be a way to supress this behaviour for those maptypes, and there's no relevant error in the terminal to

Example:

ddk.Block(children=[
     ddk.Card(children=ddk.Graph(id='control'),),
     ddk.Card(children=ddk.Graph(id='map'),)
])
@callback(
    Output('control', 'figure'),
    Output('map', 'figure'),
    Input('species', 'value'),
)
def two_figures(species):
    control = px.scatter()
    control.show(config={'doubleClick': False})
    map = px.choropleth_map()
    map.show(config={'doubleClick': False})
    return control, map

returns the following behaviour

https://github.com/user-attachments/assets/b5e7cc0f-0b0f-425d-a6d8-6924b73fffc0

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza reproduciendo el problema con plotly==6.0.1 usando el ejemplo proporcionado de ddk.Graph y compara px.scatter con px.choropleth_map y choropleth_mapbox. Traza cómo se pasa fig.show(config={'doubleClick': False}) a las figuras de mapa y añade cobertura que demuestre que el doble clic no restablece el zoom del mapa cuando la opción está deshabilitada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
38/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.