Missing colorscales in ui buttons
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge medio
- 16h 26m
- PR unite (30g)
- 21
Descrizione
In the following code I created a simple plot with a dropdown menu where each button is expected to modify the colorscale. However, some of these don't seem to work properly and when the corresponding button is clicked, a default colorscale is applied instead.
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
# Generate sample data
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.sqrt(x**2 + y**2)
# Available colormaps
colorscales = ['Viridis', 'Cividis', 'Plasma', 'Inferno', 'Magma']
# Create the initial figure with one colorscale
scatter = go.Scatter(
x=x,
y=y,
mode='markers',
marker=dict(
size=10,
color=z,
colorscale=colorscales[0],
colorbar=dict(title='Value'),
showscale=True
)
)
fig = go.Figure(data=[scatter])
# Add dropdown menu
fig.update_layout(
updatemenus=[
dict(
buttons=[
dict(
label=scale,
method='restyle',
args=[{'marker.colorscale': [scale]}]
)
for scale in colorscales
],
direction='down',
showactive=True,
x=1.1,
y=1
)
],
title="Scatter Plot with Colormap Dropdown",
xaxis_title="X",
yaxis_title="Y"
)
fig.show()
In this plot only 'Viridis' and 'Cividis' colorscales are supported. More in general it seems to me that the only supported ones are those defined in plotly.colors.plotlyjs (only the non-reversed ones).
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo la riproduzione Python fornita e confronta il comportamento del menu a discesa con i nomi disponibili in plotly.colors.plotlyjs. Traccia il modo in cui la figura Plotly Python serializza i valori di colorscale per i pulsanti; l'attività è completata quando le colorscales elencate vengono accettate e applicate in modo coerente quando selezionate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 38/100