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[FEATURE]: Provide an obvious way to access underlying data arrays within a Figure object (rather than the base64-encoded versions)

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bug P2 regression
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
18.8k
Forks
2.8k
Ø Merge
16 Std. 26 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
21

Beschreibung

Hi, I have some some code here, as below (edited to remove extra logs). I'm converting a plotly figure into json, and then loading it with json loads. You would expect that to preserve the original data.

Image'

However, as you can see, the "y" data (which had previously been an array of large numbers) are wrongly converted into this "bdata" thing instead.

Image

I was able to solve this and get the data in the format I wanted by going from 6.0.1 -> 5.24.1, which was the last stable build I was using. I think this is a pretty fundamental issue, so let me know if there's anything else I can share.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne beim JSON-Konvertierungspfad des Figure-Objekts und reproduziere den gemeldeten Fall mit json loads, indem du die Ausgabe der Versionen 6.0.1 und 5.24.1 vergleichst. Verfolge, warum das y-Array zu bdata wird, und definiere den Abschluss als eine offensichtliche Möglichkeit, auf die ursprünglichen zugrunde liegenden Arrays ohne base64-Kodierung zuzugreifen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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