Incorrect fill in graph objects when connectgaps is set to false
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Beschreibung
Whenever a graph object has the following parameters:
First series -> fill='tonexty',
Second series -> connectgaps=False
The fill connects the first point of this series with the first point of the last segment after "gaps" from the second series, instead of its respective first value.
Here is a basic example
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
def remove_from_list(lst, idx):
return lst[:idx] + [None] + lst[idx+1:]
x = [i for i in range(5)]
y = [1 for _ in x]
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x,
y=remove_from_list(y, 2),
connectgaps=False
))
y = [2 for _ in x]
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x,
y=y,
fill='tonexty',
))
fig.show()
Here is another example with more than 1 gap in the data:
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
def remove_from_list(lst, idx):
return lst[:idx] + [None] + lst[idx+1:]
x = [i for i in range(8)]
y = [1 for _ in x]
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x,
y=remove_from_list(remove_from_list(y, 2), 5),
connectgaps=False
))
y = [2 for _ in x]
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x,
y=y,
fill='tonexty',
))
fig.show()
I've also attached their respective figure outuputs.
Finally, I have an additional comment regarding how areas are filled.
The following shows another basic example with gaps in both series, and both with connectgaps=False.
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
def remove_from_list(lst, idx):
return lst[:idx] + [None] + lst[idx+1:]
x = [i for i in range(5)]
y = [1 for _ in x]
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x,
y=remove_from_list(y, 2),
connectgaps=False
))
y = [2 for _ in x]
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x,
y=remove_from_list(y, 2),
fill='tonexty',
connectgaps=False
))
fig.show()
The connected area spans even the places where the values are undefined (during a gap). My expectation would be the opposite:
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Es werden keine Quelldateien oder Tests genannt. Beginne damit, die bereitgestellten Python-Beispiele mit plotly.graph_objects auszuführen, und vergleiche die gerenderten Füllungen um None-Werte herum, wenn connectgaps=False ist. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Füllungen die entsprechenden Segmente der Serie verwenden und sich nicht über undefinierte Lücken erstrecken; füge eine Regressionstestabdeckung für die gezeigten Fälle hinzu.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100