allow boxes of different height on the timeline graph
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge médio
- 16h 26min
- PRs com merge (30d)
- 21
Descrição
Hi,
I have a situation where I would like to visualize the burn rate of projects on a timeline. It would be most logical to present this as the height of each box. Currently every row in the timeline graph is of uniform height, and there is no provision for changing the size.
Would it be possible to add a new feature for varying heights within the timeline graph? Something like this (in Plotly Express):
df = pd.DataFrame([
dict(Task="Project A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28', Burnrate=200),
dict(Task="Project B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15', Burnrate=75),
dict(Task="Project C", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30', Burnrate=110)
])
fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", size="Burnrate")
fig.show()
Also, while the boxes can be drawn very slim (low size values), there probably needs to be a minimum row height determined by the label text.
Something similar could probably be built by stacking bar charts or area plots in one facet column, but I think the resulting graph would be too high and might also be visually too complicated.
Cheers,
--Martin
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece pelo ponto de entrada timeline do Plotly Express e pelo exemplo de Python fornecido. Determine como devem se comportar diferentes alturas de caixa baseadas em Burnrate e uma altura mínima de linha orientada por label e, em seguida, valide o recurso com exemplos de timeline e testes que cubram diferentes tamanhos.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- plotly, python
- Domínio
- data-visualization
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 30/100