plotly / plotly/plotly.py

allow boxes of different height on the timeline graph

Aberta
#4,943 0 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

feature P3
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Descrição

Hi,

I have a situation where I would like to visualize the burn rate of projects on a timeline. It would be most logical to present this as the height of each box. Currently every row in the timeline graph is of uniform height, and there is no provision for changing the size.

Would it be possible to add a new feature for varying heights within the timeline graph? Something like this (in Plotly Express):

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Project A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28', Burnrate=200),
    dict(Task="Project B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15', Burnrate=75),
    dict(Task="Project C", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30', Burnrate=110)
])

fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", size="Burnrate")
fig.show()

Also, while the boxes can be drawn very slim (low size values), there probably needs to be a minimum row height determined by the label text.

Something similar could probably be built by stacking bar charts or area plots in one facet column, but I think the resulting graph would be too high and might also be visually too complicated.

Cheers,
--Martin

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece pelo ponto de entrada timeline do Plotly Express e pelo exemplo de Python fornecido. Determine como devem se comportar diferentes alturas de caixa baseadas em Burnrate e uma altura mínima de linha orientada por label e, em seguida, valide o recurso com exemplos de timeline e testes que cubram diferentes tamanhos.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
plotly, python
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
30/100

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.