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Add Support for Velocity Arrows in Scatter 3D Graphs

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feature P3
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

Original issue description:

I propose adding a feature to the scatter and scatter3d graph types in Plotly to support velocity arrows. This feature would allow users to display directional arrows, enhancing data visualization for applications that involve vector fields, velocities, forces, or any data represented by direction and magnitude.

Update 31 Aug 2026:

  • 2D quiver now supported with go.Quiver() (as of v7.0.0)
  • Our answer for 3D quiver is go.Cone(), but it has limitations:

For 3D though, Cone() isn't really an arrow. To get a velocity vector you have to combine a Cone (head) with a Scatter3d line (shaft) and keep them in sync manually. The bigger issue is that cone size is in data units while line width is in pixels — so on zoom the head and shaft drift out of proportion (head swallows the shaft, or disappears entirely).

What I was after is the 3D analogue of Quiver: takes x, y, z, u, v, w, draws shaft + attached head, with the head sized in pixels so it stays legible under zoom and rotation.

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza comparando los puntos de entrada existentes go.Quiver() y go.Cone() y el tipo de gráfico scatter3d. Define cómo un análogo 3D debe aceptar x, y, z, u, v, w y mantener su eje y punta de flecha unidos y legibles durante el zoom y la rotación; se considera terminado cuando la funcionalidad está implementada y su comportamiento está cubierto por pruebas adecuadas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
plotly, python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Activo
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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