plotly doesn't render html for data with long descriptions
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Ø Merge
- 16 Std. 26 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 21
Beschreibung
When trying to create a scatter plot with long descriptions (~5k chars), the html file stops running. Unfortunately, the description cannot be shortened. Here's a code snipped that will help reproduce the problem:
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
embedding2d = # generate np.array with shape: (389000, 2)
x = embedding2d[:, 0]
y = embedding2d[:, 1]
data = pd.DataFrame({
'x': x,
'y': y,
'text': # generate list of 389000 samples with 10k chars each sample
})
# Визуализация с plotly
fig = px.scatter(
data, x='x', y='y',
#template='plotly_dark',
hover_data=['text'], # Добавляем данные, которые будут отображаться при наведении
title="2D Vector Visualization with Labels",
)
fig.update_layout(
width=1520, height=685,
title_x=0.5
)
fig.show()
fig.write_html('visualization.html') # open browser
P.s. Changing browser doesn't help. I waited about 20 minutes
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, den Fehler mit dem bereitgestellten Python-Snippet zu reproduzieren, einschließlich der großen Streudaten und langen Textwerte, und vergleiche anschließend fig.show() mit fig.write_html('visualization.html'). Untersuche, wie das generierte HTML die hover_data-Nutzdaten verarbeitet; als abgeschlossen gilt die Untersuchung, wenn das resultierende HTML die Darstellung zuverlässig öffnet und rendert, auch bei langen Beschreibungen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- numpy, pandas, plotly, python
- Bereich
- data-visualization, performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 28/100