plotly / plotly/plotly.py

allow to specify min_group_size in graphs that include grouping (e.g. using 'color', 'facet_row/col' etc.)

Aperta
#4,657 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

feature P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

when using 'grouped' plots, we'd often like to see trends/differentations between separate groups.
however, it is common that some of the groups are very 'small', thus the data shown for them is confusing (and sometunes also distorts the rest of the plot, because the range can be very large).

i think allowing specification of min_group_size (Optional[int]) can be very beneficial, mitigating this issue, and eliminating the need of boilerplate code from the user side.

thank you for all your great work!

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia tracciando i percorsi dei grafici raggruppati che supportano color, facet_row e facet_col, quindi esamina i test esistenti e il comportamento del raggruppamento. Definisci come Optional[int] min_group_size debba essere applicato a queste opzioni di raggruppamento, inclusi i valori non validi o omessi. Il lavoro è completato quando i gruppi piccoli vengono esclusi in modo coerente senza richiedere il filtraggio da parte dell’utente, con una copertura dei casi di raggruppamento supportati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.