px.line erratic and wrong for large x value ranges
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- Python
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Beschreibung
Problem
Plotting a straight line from ($-X$, 0) to ($+X$, 1) for various (large) $X$ within a much smaller window results in wrong and inconsistent behavior, as demonstrated in below minimum non-working examples (using a Jupyter notebook with plotly.js v2.27.0).
I doubt that this behavior can be explained by intrinsic rounding problems, since
>>> np.interp([-0.1,0.1],[-1e17,+1e17],[0,1])
array([0.5, 0.5])
>>> np.interp([-0.1,0.1],[-1e18,+1e18],[0,1])
array([0.5, 0.5])
Examples
Data frame
df = pd.DataFrame(dict(x=[-1e17,+1e17,-1e18,+1e18],
y=[0,1,0,1],
xlimit=['±1e17','±1e17','±1e18','±1e18']))
Very tight plotting range (symmetric 0.1)
fig = px.line(df,x='x',y='y',color='xlimit',
range_x=[-.1,.1],
range_y=[0.4,0.6],
width=400,
height=400,)
fig.update_traces(opacity=0.5)
fig.show()
Slightly wider plotting range (symmetric 0.3)
fig = px.line(df,x='x',y='y',color='xlimit',
range_x=[-.3,.3],
range_y=[0.4,0.6],
width=400,
height=400,)
fig.update_traces(opacity=0.5)
fig.show()
Another plotting range (symmetric 1)
fig = px.line(df,x='x',y='y',color='xlimit',
range_x=[-1,1],
range_y=[0.4,0.6],
width=400,
height=400,)
fig.update_traces(opacity=0.5)
fig.show()
Another even wider plotting range (symmetric 3)
fig = px.line(df,x='x',y='y',color='xlimit',
range_x=[-3,3],
range_y=[0.4,0.6],
width=400,
height=400,)
fig.update_traces(opacity=0.5)
fig.show()
Apparently wide enough plotting range (symmetric 3.2)
fig = px.line(df,x='x',y='y',color='xlimit',
range_x=[-3.2,3.2],
range_y=[0.4,0.6],
width=400,
height=400,)
fig.update_traces(opacity=0.5)
fig.show()
As far as my tests go, for any range_x that is wider than about ±3, the plotting is rendered correctly:
fig = px.line(df,x='x',y='y',color='xlimit',
range_x=[-1e17,1e17],
range_y=[0,1],
width=400,
height=400,)
fig.update_traces(opacity=0.5)
fig.show()
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Reproduziere das Problem in einem Jupyter-Notebook mit px.line, dem bereitgestellten DataFrame, kleinen range_x-Werten und plotly.js v2.27.0. Vergleiche die gerenderten Linien über die Beispielbereiche hinweg und verfolge, ob das Verhalten im plotly.py px.line-Pfad oder beim plotly.js-Rendering entsteht; abgeschlossen ist die Untersuchung, wenn die Linien für große Bereiche in den bereitgestellten Fällen konsistent gerendert werden.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- javascript, jupyter-notebook, python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100