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`plotly.graph_objects.Scatter` property `fillgradient` does not plot gradients with v5.22.0 in python

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bug P3
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

Description

I am trying to use the fillgradient in a scatter plot with plotly.
I copied the documentation code for its use, but on code execution, the gradient does not appear.

Operating system & Environment
  • OS: macOS Sonoma 14.5
  • language: python 3.11.3
  • relevant libraries (working on VSCode in a jupyter notebook)
    • plotly 5.22.0
    • jupyterlab 3.6.3
    • ipywidgets 8.0.4
    • notebook 6.5.4
Code used
import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(
    [
        go.Scatter(
            x=[1, 2, 3, 4],
            y=[3, 4, 8, 3],
            fill=None,
            mode="lines",
            line_color="darkblue",
        ),
        go.Scatter(
            x=[1, 2, 3, 4],
            y=[1, 6, 2, 6],
            fill="tonexty",
            mode="lines",
            line_color="darkblue",
            fillgradient=dict(
                type="horizontal",
                colorscale=[(0.0, "darkblue"), (0.5, "royalblue"), (1.0, "cyan")],
            ),
        ),
    ]
)

fig.show()

Output in picture:
image

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Reproduce el problema del ejemplo de Python proporcionado en un cuaderno de Jupyter utilizando el entorno de Plotly 5.22.0 indicado, comenzando por fig.show() y la configuración de Scatter fillgradient. Compara la salida renderizada con el ejemplo documentado de relleno con degradado; el problema estará resuelto cuando el degradado configurado aparezca en el relleno de scatter.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
jupyter-notebook, python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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