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`px.timeline` with a Daylight Savings Time scenario - missing/extra hour

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bug P3 sev-3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

Problem:
When using px.timeline on a range where a Daylight Savings Time switch occurs & time zones are in the timestamps, I observe an unexpectedly shorter/longer duration of the bar.

Example A - March - missing an hour

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(dict(
    x_start=[
        pd.Timestamp("2024-03-09", tz="US/Pacific"),
        pd.Timestamp("2024-03-10", tz="US/Pacific"),
        pd.Timestamp("2024-03-11", tz="US/Pacific"),
    ],
    x_end=[
        pd.Timestamp("2024-03-10", tz="US/Pacific"),
        pd.Timestamp("2024-03-11", tz="US/Pacific"),
        pd.Timestamp("2024-03-12", tz="US/Pacific"),
    ],
    y=[1, 1, 1],
))

px.timeline(df, x_start="x_start", x_end="x_end", y="y")

image

As you can see, for the DST day (March 10, 2024), the end date is unexpectedly 1 hour early, unlike the other days.

Example B - November - extra hour

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(dict(
    x_start=[
        pd.Timestamp("2023-11-05", tz="US/Pacific"),
    ],
    x_end=[
        pd.Timestamp("2023-11-06", tz="US/Pacific"),
    ],
    y=[1],
))

px.timeline(df, x_start="x_start", x_end="x_end", y="y")

image

In this example, 1 hour is unexpectedly added to the end.

Testing environment:

  • Google Colab (also experienced on VS Code & html)
  • Latest version of plotly (5.22.0).

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo gli esempi pandas e px.timeline dall’issue, includendo le transizioni DST di marzo e novembre. Segui il punto di ingresso di px.timeline attraverso la gestione dei timestamp consapevoli del fuso orario e aggiungi una copertura di regressione per entrambi i casi. Il lavoro è completo quando ogni barra copre l’intervallo di calendario locale previsto senza un’ora mancante o aggiuntiva.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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