plotly / plotly/plotly.py

Hoversubplots=axis not working with make_subplots

Abierto
#4,603 19 comentarios 22 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

bug P3 sev-3
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

Initially reported on the Plotly forum.

Using make_subplots means that the hoversubplots=“axis” will not work correctly.

Sample code that produces the error:
Codepen.

import plotly.graph_objects as go
from plotly import data
from plotly.subplots import make_subplots

df = data.stocks()


fig = make_subplots(rows=3, cols=1, shared_xaxes=True, vertical_spacing=0.03)
layout = dict(
    hoversubplots="axis",
    title="Stock Price Changes",
    hovermode="x",
    grid=dict(rows=3, columns=1),
)

fig.add_trace(go.Scatter(x=df["date"], y=df["AAPL"], name="Apple"), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=df["date"], y=df["GOOG"], name="Google"), row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=df["date"], y=df["AMZN"], name="Amazon"), row=3, col=1)
fig.update_layout(layout)
fig.show()

bdc0bda148a0bc897f35bde5ac36eda09b53f731_2_1035x496

Expected behavior should be the same as when using the Plotly docs hover on subplots example, where hover labels appear for all charts:
Codepen.
image

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el ejemplo de Python proporcionado con make_subplots y el diseño hoversubplots="axis", y luego compáralo con el ejemplo enlazado de la documentación de Plotly. Rastrea cómo se generan los ejes de los subplots y la configuración de hover; la tarea está terminada cuando las etiquetas de hover aparecen para todos los gráficos como se muestra en el ejemplo esperado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Activo
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
58/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.