plotly / plotly/plotly.py

Add axis domain as an option for position legends

Offen
#4,601 0 Kommentare 2 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

feature P3
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
18.8k
Forks
2.8k
Ø Merge
16 Std. 26 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
21

Beschreibung

This is related to this question in the community forum. Opened an issue since I think this is a better place for a feature request.

In short, enabling arbitrary axis as a reference system for legends would greatly simplify its positioning along different axis in order to achieve a legend per plot in a figure with subplots. Currently is only supported for shapes, annotations, and images:

Furthermore, shapes, annotations, and images can be placed relative to an axis's domain so that, for instance, an x value of 0.5 would place the object halfway along the x-axis, regardless of the domain as specified in the layout.xaxis.domain attribute. This behavior can be specified by adding ' domain' to the axis reference in the axis referencing attribute of the object. For example, setting yref = 'y2 domain' for a shape will refer to the length and position of the axis named y2.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Das Issue nennt keine Datei, keinen Test und keinen Einstiegspunkt. Beginne damit nachzuverfolgen, wie Positionslegenden dargestellt werden und wie Achsenbereichsreferenzen für shapes, annotations und images behandelt werden; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn beliebige Achsenbereichsreferenzen für Positionslegenden funktionieren und legends unterstützt werden, die spezifisch für Subplots sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.