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Adding secondary-y latex legend name shifts x-axis coordinates

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Beschreibung

Plotly version 5.20.0.

I am creating subplots with seconary y-axes. When I add the name attribute to a figure that includes a Latex string, the x-axis coordinates are incrementally shifted more and more to the right with each subplot. For instance, the first subplot in this image renders fine, but 2 through 4 are shifted right:

newplot (26)

This only happens when including the Latex string.

Here's a minimal working example:

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1]*4

R = 1
C = 4

fig = make_subplots(
    rows=R,
    cols=C,
    specs=[
        [{"secondary_y": True} for _ in range(C)]
        for _ in range(R)
    ],
)

rc = [(r, c) for r in range(R) for c in range(C)]

for i, (r, c) in enumerate(rc):
    fig.add_trace(
        go.Scatter(
            x=x,
            y=y,
            showlegend=not i,
            name="y1",
        ),
        row=r+1,
        col=c+1,
        secondary_y=False,
    )
    fig.add_trace(
        go.Scatter(
            x=x,
            y=y,
            showlegend=not i,
            name=r"$y$2",
        ),
        row=r+1,
        col=c+1,
        secondary_y=False,
    )



Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Führen Sie das bereitgestellte Minimalbeispiel mit vier Subplots aus und vergleichen Sie die Darstellung mit und ohne den LaTeX-Namen der Legende. Verfolgen Sie, wie die x-Achsenkoordinaten der Subplots während der Darstellung berechnet werden, und überprüfen Sie anschließend, dass alle Positionen der Subplots ausgerichtet bleiben, wenn der Trace der sekundären Achse das LaTeX-Label verwendet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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