Scattergl points disappear when reaching a certain threshold in size difference
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Beschreibung
I noticed, that in Scattergl points start to disappear from the graph when resizing and reaching certain thresholds in size difference.
Minimal example:
from dash import Dash, html, dcc, callback
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objects as go
from plotly.graph_objs import Scattergl
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(41)
x = np.random.uniform(-10, 10, 10)
y = np.random.uniform(-10, 10, 10)
sizes = np.random.uniform(0, 1000, 10)
df = pd.DataFrame({
'x': x,
'y': y,
'sizes': sizes
})
app = Dash(__name__)
app.layout = html.Div([
dcc.Slider(min=13, max=14, value=1, id='slider-sizes', step=0.1),
dcc.Graph(id='graph', style={"width": "100vw", "height": "80vh"}),
])
def update_marker_sizes(fig, size):
for trace in fig.data:
if 'marker' in trace and 'size' in trace.marker:
trace.marker.size = [s * size for s in trace.marker.size]
return fig
@callback(
Output('graph', 'figure'),
Input('slider-sizes', 'value')
)
def update_graph(size):
figure = go.Figure(data=Scattergl(x=df["x"], y=df["y"], mode='markers',
marker=dict(size=df['sizes']*size, sizemode='area')))
print(f"{50*'-'}\nslider size:{size}")
num_points = sum(
len(trace['x']) for trace in figure.full_figure_for_development()['data'] if
len(trace["x"]) > 1)
print(f"num points in dev data (x): {num_points}")
minsize, maxsize = float("inf"), float("-inf")
for trace in figure.data:
if hasattr(trace, 'marker') and hasattr(trace.marker, 'size'):
if len(trace.marker.size) > 1:
print(f"num points in data: {len(trace.marker.size)}")
minsize = min(minsize, min(trace.marker.size))
maxsize = max(maxsize, max(trace.marker.size))
print(f"min: {minsize}, max: {maxsize}, diff: {maxsize - minsize}")
return figure
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True, port=8000)
The points are still present in the underlying data structure:
Output:
--------------------------------------------------
slider size:13.5
num points in dev data (x): 10
num points in data: 10
min: 1350.4235691765416, max: 10008.250444470288, diff: 8657.826875293747
--------------------------------------------------
slider size:13.6
num points in dev data (x): 10
num points in data: 10
min: 1360.4267067259975, max: 10082.385632947846, diff: 8721.958926221849
--------------------------------------------------
slider size:13.5
num points in dev data (x): 10
num points in data: 10
min: 1350.4235691765416, max: 10008.250444470288, diff: 8657.826875293747
--------------------------------------------------
Visually, this is what happens:
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, das minimale Dash-Beispiel aus dem Issue auszuführen und den Slider um die gemeldeten Größenschwellen herum zu variieren. Verfolge den Scattergl-Renderingpfad, um festzustellen, warum Punkte verschwinden, obwohl sie weiterhin in den Daten enthalten sind, und überprüfe anschließend, dass alle Punkte über den gesamten Bereich der reproduzierenden Größen hinweg sichtbar bleiben.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100