FigureWidget + go.Image.source breaks notebook kernel in VSCode
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge medio
- 16h 26m
- PR unite (30g)
- 21
Descrizione
I encounter a bug in VSCode notebook when using a FigureWidget for a go.Image trace using source string instead of z attribute (px.imshow optimization).
The bug is: once you hover the image with mouse the kernel is unresponsive, i.e. you can't run any cell anymore.
The bug is not present when running the notebook through Jupyter web interface.
Reproducible example
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.utils import image_array_to_data_uri
img = (np.random.rand(10, 10, 3) * 255).astype(np.uint8)
img_str = image_array_to_data_uri(img)
# --- Using normal go.Figure is OK
# px.imshow(img) # OK
# go.Figure(go.Image(z=img)) # OK
# go.Figure(go.Image(source=img_str)) # OK
# --- Using go.FigureWidget and Image.z is OK
# go.FigureWidget(go.Image(z=img)) # OK
# --- Using go.FigureWidget and Image.source is NOT OK
# go.FigureWidget(px.imshow(img)) # NOK
go.FigureWidget(go.Image(source=img_str)) # NOK
Versions
$ conda list | grep -E 'plotly|ipykernel|pillow|numpy|pandas'
ipykernel 6.26.0 pyhf8b6a83_0 conda-forge
numpy 1.26.0 py312heda63a1_0 conda-forge
pandas 2.1.3 py312hfb8ada1_0 conda-forge
pillow 10.1.0 py312hf3581a9_0 conda-forge
plotly 5.18.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge
$ code --version
1.84.2
1a5daa3a0231a0fbba4f14db7ec463cf99d7768e
x64
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Come iniziare
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Direzione di ricerca
Riproduci l’esempio FigureWidget fornito in un notebook VSCode, confrontando go.Image(source=...) con go.Image(z=...) e l’esecuzione web equivalente di Jupyter. Traccia l’interazione del notebook FigureWidget attivata passando il cursore sull’immagine basata su source; l’issue è conclusa quando il passaggio del cursore non lascia più il kernel senza risposta e la normale esecuzione delle celle continua.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python, vscode
- Ambito
- data-visualization, frontend
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100