Sunburst plot not rendering without any error or warning message
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Beschreibung
I am trying the basic sunburst plot as given here:
import plotly.express as px
data = dict(
character=["Eve", "Cain", "Seth", "Enos", "Noam", "Abel", "Awan", "Enoch", "Azura"],
parent=["", "Eve", "Eve", "Seth", "Seth", "Eve", "Eve", "Awan", "Eve" ],
value=[10, 14, 12, 10, 2, 6, 6, 4, 4])
fig = px.sunburst(
data,
names='character',
parents='parent',
values='value',
)
fig.show()
when I replace the data with the following:
['', 'Is', 'it', 'okay', 'to', 'Can', 'I', 'use', 'a', 'Show', 'me', 'how', 'to', 'do', 'this', 'skip', 'adding']
['', '', 'Is', 'it', 'okay', '', 'Can', 'I', 'use', '', 'Show', 'me', 'how', 'I', 'do', 'I', 'skip']
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
it works fine. But when I add only one more datapoint:
['', 'Is', 'it', 'okay', 'to', 'Can', 'I', 'use', 'a', 'Show', 'me', 'how', 'to', 'do', 'this', 'skip', 'adding', 'I', 'step']
['', '', 'Is', 'it', 'okay', '', 'Can', 'I', 'use', '', 'Show', 'me', 'how', 'I', 'do', 'I', 'skip', '', 'this']
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
there is no output. I do not see any warning or error message.
What can be the issue? And if so, there should be some error message raised.
Versions:
Python=3.11.4
Plotly=5.18.0
Pandas=2.1.2
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Führen Sie die beiden bereitgestellten px.sunburst-Reproduktionen mit Python 3.11.4, Plotly 5.18.0 und Pandas 2.1.2 aus und vergleichen Sie die Eingaben mit 17 und 19 Punkten. Verfolgen Sie den Sunburst-Rendering-Pfad ab fig.show() und ermitteln Sie, warum die größere Eingabe keine Ausgabe erzeugt; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn der Fall gerendert wird oder einen eindeutigen Fehler meldet und eine Testabdeckung für die Reproduktion vorhanden ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100