Bar plot has bad additive color algebra when opacity<1
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge moyen
- 16 h 26 min
- PR mergées (30 j)
- 21
Description
I need to plot a few histograms and for aethetical reasons i prefer to make them semi-transparent and in overlay mode. I have a problem with how plotly handles color additions. I am aware that there is an additive color scheme and subtractive color scheme. I am not sure what scheme in used when plotly combines semi-transparent colors, but the result is absolutely unsatisfactory.
What i expected:
Given 2 original colors "#FD3216", "#00FE35". Mix them in 3'd color like in this site, then display it with given opacity. I expect it to be "#7e9825", but with opacity. Same for dark and light modes.
What i got:
In dark - "#37BD2B", in light "#4DD341". In dark mode the color is almost indestinguishable from one of parent colors, for almost any color sequence.
Here is the code to reproduce the issue:
import torch
from plotly import graph_objects as go, colors
clr_seq = iter(colors.qualitative.Light24)
N_bins = 20
distributions = {'A': torch.normal(0, 1, [1000]),
'B': torch.normal(1, 2, [1000]),}
fig = go.Figure()
for k, v in distributions.items():
fig.add_bar(
**dict(zip('yx', torch.histogram(
v, N_bins, range=[-5, 5]))),
name=k, marker_opacity=0.7, marker_color=next(clr_seq))
fig.update_layout(barmode='overlay', template='plotly_white')
fig.show()
Guide de contribution
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Par où commencer
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Piste de recherche
Commencez par la reproduction Python fournie en utilisant go.Figure.add_bar, marker_opacity, barmode='overlay' et template='plotly_white' ; comparez les couleurs de chevauchement rendues en mode clair et en mode sombre. Suivez le comportement de composition de l’opacité et des couleurs à partir de ce point d’entrée, et considérez l’issue comme terminée lorsque des barres semi-transparentes qui se chevauchent produisent systématiquement le mélange attendu documenté dans les deux modes.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 42/100