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Empty Facets on partially filled MultiIndex DataFrame with datetime.date in bar plot

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bug P3 sev-2
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

I have a pandas dataframe with a multicolumn index consisting of three levels, which I want to plot using a plotly.express.bar. First dimension Station (str) goes into the facets, the second dimension Night (datetime.date) goes onto the x-axis and the third dimension Limit (int) is going to be the stacked bars.

The bug is, that the resulting figure does not show any data on facets which do only have data at one Night. The expected outcome would be that even though data exists only on one date this data is presented.

A reproducible example looks like this:

import datetime
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame([
    ["station-01", datetime.date(2023,10,1), 50, 0.1],
    ["station-01", datetime.date(2023,10,1), 100, 0.15],
    ["station-01", datetime.date(2023,10,2), 50, 0.2],
    ["station-01", datetime.date(2023,10,2), 100, 0.22],
    ["station-01", datetime.date(2023,10,3), 50, 0.05],
    ["station-01", datetime.date(2023,10,3), 100, 0.02],
    ["station-02", datetime.date(2023,10,1), 50, 0.5],
    ["station-02", datetime.date(2023,10,1), 100, 0.2],
    ["station-03", datetime.date(2023,10,1), 50, 0.5],
    ["station-03", datetime.date(2023,10,1), 100, 0.5],
], columns=["Station", "Night", "Limit", "Relative Duration"])
df = df.set_index(["Station", "Night", "Limit"])

px.bar(
    df,
    x=df.index.get_level_values("Night"),
    y="Relative Duration",
    range_y=[0, 1],
    color=df.index.get_level_values("Limit"),
    facet_col=df.index.get_level_values("Station"),
)

The figure created looks like this:
newplot (2)

When replacing the datetime.date type by a string the figure looks like expected:

import datetime
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame([
    ["station-01", "101", 50, 0.1],
    ["station-01", "101", 100, 0.15],
    ["station-01", "102", 50, 0.2],
    ["station-01", "102", 100, 0.22],
    ["station-01", "103", 50, 0.05],
    ["station-01", "103", 100, 0.02],
    ["station-02", "101", 50, 0.5],
    ["station-02", "101", 100, 0.2],
    ["station-03", "101", 50, 0.5],
    ["station-03", "101", 100, 0.3],
], columns=["Station", "Night", "Limit", "Relative Duration"])
df = df.set_index(["Station", "Night", "Limit"])

px.bar(
    df,
    x=df.index.get_level_values("Night"),
    y="Relative Duration",
    range_y=[0, 1],
    color=df.index.get_level_values("Limit"),
    facet_col=df.index.get_level_values("Station"),
)

newplot (3)

Due to this behavior I suspect the plot yielded from the initial data frame is false and there is a bug inside of the plotly.express code.

Thanks for helping out.

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l’esempio riproducibile fornito tramite plotly.express.bar e confronta i casi datetime.date e string. Traccia da quel punto di ingresso la gestione delle faccette e dell’asse delle date; la correzione è completa quando le faccette con dati per una sola Night continuano a visualizzare le proprie barre per i valori datetime.date.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
pandas, python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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