enable arbitrary formatting on x-axis and y-axis tick labels
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge médio
- 16h 26min
- PRs com merge (30d)
- 21
Descrição
Thanks for the awesome work on this project! It is incredibly useful!
I have a feature request. I work for a hedge fund and we want our plotly graphs to follow a standardized format. I am having a hard time through writing a generic formatting function that formats the x-axis and y-axis tick values.
For instance, if you wanted to set the tick axis to be bold and include a "x" at the end, you would need to do something like:
fig.update_layout(
yaxis = dict(
tickmode = 'array',
tickvals = [1, 2, 3],
ticktext = ["<b>1x</b>", "<b>2x</b>", "<b>3x</b>"]
)
)
Which is pretty inconvenient because you have to specify the tickvals every time you want to do this.
So I was thinking that it could be a good idea to add something like:
fig.update_xaxis(tick_text_formatter=<function that formats a tick value>)
Thoughts?
Again, thanks for the awesome work!
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece pelos pontos de entrada públicos fig.update_layout e fig.update_xaxis e, em seguida, acompanhe como os rótulos dos ticks dos eixos x e y são representados. Defina o comportamento e a API do formatter e considere como os testes devem verificar uma formatação arbitrária sem exigir tickvals e ticktext manuais.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- plotly, python
- Domínio
- data-visualization
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Ativa
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 35/100