`on_selection` callback seems to not get fired
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge moyen
- 16 h 26 min
- PR mergées (30 j)
- 21
Description
Thanks for your interest in Plotly.py!
Before opening an issue, please search for existing and closed issues :)
Please accompany bug reports with a reproducible example. Please use the latest version of plotly.py in your report unless not applicable.
Note that GitHub Issues are meant to be used for bug reports and feature requests only. Implementation or usage questions should be asked on community.plotly.com or on Stack Overflow (tagged plotly).
It seems the on_selection callback does not fire anymore. I've seen a number of open and closed issues back from 2020 discussing the usage of it, but based on the newest version 5.10.0 I cannot get anything to fire on a selection.
The simplest code example I could find (from https://github.com/plotly/plotly.py/issues/2698)
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
np.random.seed(1)
x = np.random.randn(500)
def on_selection_print(obj, points, selector):
print(points.point_inds)
figure_widget = go.FigureWidget(data=[go.Histogram(x=x)])
figure_widget.update_layout(dragmode="select")
figure_widget.data[0].on_selection(on_selection_print)
figure_widget.show()
Both running this in jupyter or as a python script, nothing seems to print.
I tried the latest docs on selection events but I couldn't actually get that example to run in jupyter or otherwise.
Am I just missing something simple?
Thanks!
Guide de contribution
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Piste de recherche
Commencez par exécuter l’exemple fourni de FigureWidget dans Jupyter et en tant que script Python, en vous concentrant sur le callback on_selection de la figure et la configuration dragmode="select". Suivez le cheminement de l’événement de sélection et comparez le comportement avec la documentation liée sur les événements de sélection et l’issue #2698 ; le travail est considéré comme terminé lorsque le comportement du callback est expliqué et que l’exemple signalé est corrigé ou que son utilisation prise en charge est clairement établie.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- jupyter-notebook, python
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- Calme
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 35/100