enable default cascade for template.coloraxis.colorscale in plotly express
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge medio
- 16 h 26 min
- PR fusionados (30 d)
- 21
Descripción
The official way of controlling the PX colorscale via templates is like this:
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
template = go.layout.Template()
template.layout.colorscale.sequential = px.colors.sequential.Blues
px.imshow([[1, 20, 30], [20, 1, 60], [30, 60, 1]], template=template)
But using the following will cause PX to use Viridis because we're providing a template without a default colorscale in the above location... This is pretty counter-intuitive and a relatively reasonable defaults cascade seems possible.
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
template = go.layout.Template()
template.layout.coloraxis.colorscale= px.colors.sequential.Blues
px.imshow([[1, 20, 30], [20, 1, 60], [30, 60, 1]], template=template)
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo ambos ejemplos de Plotly Express del issue y compara las escalas de colores resultantes. Traza cómo PX aplica template.layout.colorscale.sequential frente a template.layout.coloraxis.colorscale y, después, añade cobertura para el comportamiento esperado de cascada. La tarea estará terminada cuando el segundo ejemplo use la escala de colores Blues proporcionada en lugar de Viridis.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 45/100