plotly / plotly/plotly.py

rendering problems with mesh3d and logarithmic zaxis

Aperta
#3,674 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

bug P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

I'm trying to visualize a 3D bar chart, in which I need a logarithmic z-axis. However, I've stumbled upon a rendering problem: only the top size of the cube is rendered.

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

Percentage_Differences_1 = np.array([ [7.94*(10**-10),7.94*(10**-9),7.94*(10**-8),7.94*(10**-7),7.94*(10**-6),7.94*(10**-5)],
                                [7.92*(10**-12),7.92*(10**-11),7.92*(10**-10),7.92*(10**-9),7.92*(10**-8),7.92*(10**-7)],
                                [7.72*(10**-14),7.72*(10**-13),7.72*(10**-12),7.72*(10**-11),7.72*(10**-10),7.72*(10**-9)],
                                [5.66*(10**-16),5.66*(10**-15),5.66*(10**-14),5.66*(10**-13),5.66*(10**-12),5.66*(10**-11)],
                                [1.49*(10**-17),1.49*(10**-16),1.49*(10**-15),1.49*(10**-14),1.49*(10**-13),1.49*(10**-12)],
                                [2.21*(10**-18),2.21*(10**-17),2.21*(10**-16),2.21*(10**-15),2.21*(10**-14),2.21*(10**-13)] ])

bar_verts = np.array([[0, 0, 0, 1],
[1, 0, 0, 1],
[1, 1, 0, 1],
[0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 1],
[1, 0, 1, 1],
[1, 1, 1, 1],
[0, 1, 1, 1]], dtype=float).T
def translate(x, y, z):
    d = np.eye(4, dtype=float)
    d[:, -1] = [x, y, z, 1]
    return d
def scale(sx, sy, sz):
    d = np.eye(4, dtype=float)
    d[np.diag_indices(4)] = [sx, sy, sz, 1]
    return d

meshes = []
for xc in range(1,6):
    for yc in range(1,6):
        verts = np.matmul(translate(xc, yc, 0), bar_verts)
        verts = np.matmul(scale(1, 1, Percentage_Differences_1[xc][yc]), verts)

        x = verts[0, :]
        y = verts[1, :]
        z = verts[2, :]
        
        meshes.append(
            go.Mesh3d(
                x=x, y=y, z=z,
                # i, j and k give the vertices of triangles
                i = [7, 0, 0, 0, 4, 4, 6, 6, 4, 0, 3, 2],
                j = [3, 4, 1, 2, 5, 6, 5, 2, 0, 1, 6, 3],
                k = [0, 7, 2, 3, 6, 7, 1, 1, 5, 5, 7, 6],
                flatshading = True
            )
        )
fig = go.Figure(data=meshes, layout={
    "scene": {
        "zaxis": {
            "type": "log"
        }
    }
})
fig

Here is a screenshot: on the left, linear z axis. On the right, logarithmic z axis.
newplot

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riproduci l’esempio Python fornito con plotly.graph_objects.Mesh3d e confronta i rendering dell’asse z lineare e logaritmico. Inizia tracciando il rendering di Mesh3d con scene axes logaritmici; il lavoro è completato quando l’insieme completo delle barre 3D viene renderizzato correttamente con l’asse z logaritmico, preservando al contempo il comportamento dell’asse lineare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.