Plotly Express cannot process wide-form data with columns of different type
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- Vorherrschende Sprache
- Python
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- 16 Std. 26 Min.
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Beschreibung
Hi there! I’ve been trying to use px.scatter with a wide-format dataframe but, as “expected”, when i include columns in the dataframe that are not numeric i get the ValueError: Plotly Express cannot process wide-form data with columns of different type.
I can see the reason for this behavior when using something like a box plot. But i don’t get why this could be a problem for something like px.scatter when using something like x=df.columns, y=df.index, facet_col=‘variable’ where EACH wide dataframe column would be independent making its dtype irrelevant in comparison with the other columns. Could this condition be “skipped” in future versions when using a px.scatter like this?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Das Issue nennt px.scatter und einen Wide-Form-DataFrame, aber keine Dateien oder Tests; beginne damit, den ValueError mit Spalten gemischten Typs zu reproduzieren und die Wide-Form-Validierung nachzuverfolgen. Erledigt ist die Aufgabe, wenn festgestellt wurde, ob scatter unabhängig typisierte Spalten akzeptieren kann, während eine angemessene Validierung für andere Diagrammtypen erhalten bleibt, mit Regressionstests für den angeforderten Fall.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- plotly, python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100