add double click event hook to FigureWidget
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge moyen
- 16 h 26 min
- PR mergées (30 j)
- 21
Description
There's a neat example in the docs showing how to add a click event handler to a scatter plot.
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
np.random.seed(1)
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
f = go.FigureWidget([go.Scatter(x=x, y=y, mode='markers')])
scatter = f.data[0]
colors = ['#a3a7e4'] * 100
scatter.marker.color = colors
scatter.marker.size = [10] * 100
f.layout.hovermode = 'closest'
# create our callback function
def update_point(trace, points, selector):
c = list(scatter.marker.color)
s = list(scatter.marker.size)
for i in points.point_inds:
c[i] = '#bae2be'
s[i] = 20
with f.batch_update():
scatter.marker.color = c
scatter.marker.size = s
scatter.on_click(update_point)
f
Would be cool if event handlers could be set to listen to double click events. Something like
scatter.on_double_click(update_point)
Guide de contribution
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Par où commencer
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Piste de recherche
Commencez par l’API des gestionnaires d’événements de FigureWidget et par l’exemple d’événements de clic lié dans l’issue. Déterminez comment scatter.on_click(update_point) est exposé, puis ajoutez le hook de double-clic correspondant afin que scatter.on_double_click(update_point) puisse recevoir les mêmes paramètres du callback et se comporter de manière cohérente.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 35/100