Customize Boxplot hoverinfo
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge moyen
- 16 h 26 min
- PR mergées (30 j)
- 21
Description
Is it possible to customize the hoverinfo of boxplots? Instead of showing the x-axis value infront of q1, q3, mean, etc..I want to change the value for the 'x-axis on the hover info. I thougt that this is possible with customdata but if I use it only the standard informations are displayed.
import plotly.graph_objects as go
x = ['day 1', 'day 1', 'day 1', 'day 1', 'day 1', 'day 1',
'day 2', 'day 2', 'day 2', 'day 2', 'day 2', 'day 2']
fig = go.Figure()
meta=[0,1,2,3]
fig.add_trace(go.Box(
y=[0.2, 0.2, 0.6, 1.0, 0.5, 0.4, 0.2, 0.7, 0.9, 0.1, 0.5, 0.3],
x=x,
name='kale',
marker_color='#3D9970',
customdata=[0, 0, 0 ,0 ,0 ,0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
hovertemplate='x:%{customdata}'
))
fig.show(renderer='browser')
I want that in the hovrinfo it says 0 insead of 'day 1' and 1 instead of 'day 2' for example.
Greetz Jan :)
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Piste de recherche
Commencez par reproduire l’exemple Python fourni avec go.Box, customdata et hovertemplate. Examinez le comportement du hover de boxplot et déterminez comment des valeurs personnalisées peuvent remplacer l’étiquette de l’axe x tout en conservant les informations q1, q3 et mean. La tâche est terminée lorsque l’exemple affiche 0 pour le jour 1 et 1 pour le jour 2 dans le texte du hover.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 35/100