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Customize Boxplot hoverinfo

Ouverte
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feature P3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

Is it possible to customize the hoverinfo of boxplots? Instead of showing the x-axis value infront of q1, q3, mean, etc..I want to change the value for the 'x-axis on the hover info. I thougt that this is possible with customdata but if I use it only the standard informations are displayed.


import plotly.graph_objects as go

x = ['day 1', 'day 1', 'day 1', 'day 1', 'day 1', 'day 1',
     'day 2', 'day 2', 'day 2', 'day 2', 'day 2', 'day 2']

fig = go.Figure()
meta=[0,1,2,3]
fig.add_trace(go.Box(
    y=[0.2, 0.2, 0.6, 1.0, 0.5, 0.4, 0.2, 0.7, 0.9, 0.1, 0.5, 0.3],
    x=x,
    name='kale',
    marker_color='#3D9970',
    customdata=[0, 0, 0 ,0 ,0 ,0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    hovertemplate='x:%{customdata}'
))

fig.show(renderer='browser')

I want that in the hovrinfo it says 0 insead of 'day 1' and 1 instead of 'day 2' for example.

Greetz Jan :)

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Piste de recherche

Commencez par reproduire l’exemple Python fourni avec go.Box, customdata et hovertemplate. Examinez le comportement du hover de boxplot et déterminez comment des valeurs personnalisées peuvent remplacer l’étiquette de l’axe x tout en conservant les informations q1, q3 et mean. La tâche est terminée lorsque l’exemple affiche 0 pour le jour 1 et 1 pour le jour 2 dans le texte du hover.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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