plotly / plotly/plotly.py

fig.show() result - Chrome displays Aw, Snap! error if Chrome is initially closed

Abierto
#3,098 3 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

bug P3
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

Code snippet below causes error in my Google Chrome:

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.io as pio

fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])
fig.add_trace( go.Scatter(x=[1,2,3],y=[4,5,6]), row=1, col=1 )
fig.show()

Google Chrome displays the error below. Edge Firefox, IE all work correctly when they are set to the default browser.

Aw, Snap!
Something went wrong while displaying this webpage
Error code: STATUS_BAD_IMPERSONATION_LEVEL

Google Chrome 89.0.4389.72 (64bit)
PyCharm 2020.3.3
Python 3.9
Plotly 4.14.3
Windows 10 Enterprise 10.0.19041 64bit

This only occurs when Google Chrome is not running. If Google Chrome is running, the plots work as expected.

Does anyone know the cause or have a workaround for this?

Thanks!

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el snippet proporcionado de plotly.graph_objects y make_subplots en Windows con Chrome inicialmente cerrado, utilizando las versiones indicadas de Plotly y Python. Inspecciona la ruta de ejecución de fig.show() y compárala con el comportamiento cuando Chrome ya está en ejecución. Se considera terminado cuando se resuelva el fallo STATUS_BAD_IMPERSONATION_LEVEL o se añada una solución alternativa documentada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
25/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.